现在我们正处于一场数据大流行中，迫使酒店经营者寻找有关任何可用需求的更多见解，数据挖掘已从“重要”转变为“关键”。
但是，正如我们现在喜欢问的那样：这意味着什么？那里有什么数据，酒店经营者在哪里可以找到这些数据，以及一旦他们拥有这些数据，他们可以用它做什么来经营更成功的业务？
通常，收集和分析数据的想法落在了酒店公司的收入团队的肩上。收入负责人的任务是为他们寻找相关的数据，对其进行分析，然后采取行动。
他们经常依靠酒店PMS里的收入管理系统和商业智能平台来提供帮助。
一、数据科学应用于收益管理
收入管理系统涵盖从基于入住率提高/降低价格的基本定价工具到提取和分析各种相关数据集并帮助酒店经营者在其整个业务中做出决策的成熟分析平台，包括但不限于定价.
在定价建议方面，算法经过训练以分析所有这些数据，目标是：扩大收入。但是可能与一个属性的算法相关的数据集可能与下一个属性的算法无关。
以天气数据为例：暴风雨多发地区的度假胜地可能会使用天气数据来确定即将到来的需求，这是否意味着您会看到人们逃离风暴的人数增加，或者是时候安装窗户了。
这就是数据科学大放异彩的地方，因为它可以在几秒钟内运行数百次计算，以理想地确定哪些数据集相关。虽然去年同期的数据可能在很大程度上无关紧要，但衡量季节性的数据仍然很重要。例如，星期一的预期需求与星期六的预期需求不同。
数据科学将帮助您的系统理解这一点，并通过根据数据输入与您的个人财产的相关性“权衡”数据输入来改进您的定价算法。
因此，虽然 工具可以帮助您以易于理解的格式可视化数据，甚至与所有者和其他相关方共享。
为此，您需要一个成熟的酒店PMS收入系统。
二、数据科学与预测
整个行业都在讨论提高预测准确性的方法，尤其是在历史数据不那么重要的这些充满挑战的时代。
如果酒店经营者有什么需要，那就是提高对未来业务的可见性。同样，数据科学在这里至关重要，因为它会吸收所有可用数据并“清理”无关紧要的数据。
大多数收入团队依赖于两种类型的预测：需求或入住率预测和收入或财务预测。前者帮助酒店经营者了解他们未来的需求，从明天到 365 天。
后者将金额应用于这些计算，在需求预测之上引入额外的数据集，以估计酒店当天将带来多少收入。
今天的酒店经营者越来越多地关注额外的数据集以帮助改进他们的预测。
通常，预测基于来自 PMS（历史和在册）的预订数据，以及来自酒店预先确定的竞争集合的需求和定价数据。需求预测可以受到限制，这意味着它是根据可用的供应量（房间数量）计算的，或者它可以不受限制，基于供应没有限制的假设。
为了形成更好的不受约束的预测，酒店经营者越来越多地寻找漏斗的更高处，并获取搜索结果和航班预订等预订数据。
您的竞争对手的数据（主要是他们的需求和价格）在多大程度上决定了您的个别酒店的预测和战略，这一点一直存在争议。竞争对手的行为应该影响你的战略。同样，这是收入团队可以依靠数据科学来确定这些数据集的相关性并根据其价值提供建议的地方。
三、迈出第一步
酒店经营者可能会相信他们可以导入所有必要的数据源并自行分析。收入团队非常了解步伐和回升。
但提供的不是聚合数据，而是数据建模和算法中内置的编码，确保数据集相关，并允许系统运行数百万次计算来确定酒店的合理结果是什么。这需要构建特定的基础架构来存储和处理数据。
数据科学可以而且应该应用于收入以外的其他领域。虽然数据科学为我们提供了动态定价，但下一个演变将是动态管理——不仅要根据环境变化调整价格，还要不断调整酒店的管理，包括营销、销售和运营。
收入管理将继续是艺术与科学的结合。科学部分通过更复杂的数据处理和优化模型，这将允许收益经理将更多时间用于战略。
数据科学不会取代收益管理，而是会让收益团队不断发展。
关于逸达北斗星PMS酒店管理系统
上海逸达电子科技有限公司成立于2012年，于2018年用全SAAS技术落地大型文旅酒店集团项目，包含集团中控平台、云景区系统、云客房系统、云餐饮系统、云温泉系统、云沐足系统、微信对客营销平台，满足数字化升级变革，结合管家式落地服务打造新一代信息系统互联网平台。
*本文编译自phocuswire
