随着酒店现在拥有大量的数据，可以说所有未来的技术都将依赖于数据和整合。需要一个独立的系统来收集和连接酒店的所有现有数据，这已成为不可避免的事情。进入数据平台，但这意味着什么，它是如何为酒店工作的？
我们都听说过数据的无止尽的方面，但数据基本上是没有价值的，除非它被正确地存储，智能地与各部分相关，并使用户和其他系统可以访问。我们可以看到和存储数据，但如果我们不了解它，我们就会错过世界上的机会，反过来也会错过利润。如果没有技术将所有的数据汇集到一个容易访问的地方，数据就变成了这个无法管理的怪物。
一个数据平台将来自不同数据集的所有数据结合在一起，并作为一个集中的枢纽，可以访问它进行分析和整合。酒店业数据平台从多个系统（PMS、POS、渠道经理、网站分析等）收集数据，将其统一为可用的统一结构，并提供管理的API和应用程序来访问数据。
由于酒店和餐馆实体业务固有的分散性，以及我们在使用的众多酒店、系统和渠道之间缺乏整合，数据孤岛正阻碍着酒店业的发展。虽然所有行业都受到数据孤岛的困扰，但酒店业似乎是跨组织整合程度较低的行业，我们还没有开发出将所有东西整合起来的平台，这就是数据平台的作用。
通过描述数据平台不是什么，可能更容易理解它是什么。一个数据平台并不只是把你现有的数据复制到云端的一些服务器上。这将是一个备份系统或一个数据湖。数据平台的不同之处在于，当数据进入平台时，它在结构上得到了改进，以协调进入的各种数据，所以当它需要出去的时候，它是统一的，可比较的。
例如，在一个酒店里，人们可以用多种方式来命名房间类别，这使得比较套房、双人间、单人间等的性能越来越难。在一个数据平台中，这样的信息已经被统一起来，使信息的分析更加容易。换句话说，数据平台允许多家酒店或单个酒店快速访问数据并进行处理，而不需要在每次导出时进行关系和协调。
一、数据平台如何在酒店业发挥作用
1.酒店数据
数据对任何现代企业来说都是至关重要的，但你如何看待你的数据，以及你决定用它来做什么，都会产生很大的不同。
它是酒店运营的一个基本工具，可以细分为大数据、小数据、结构化数据和非结构化数据。一旦你了解了不同类型的数据，并能区分各种数据之间的区别，你就可以开始应用你的数据知识来改善你的酒店的业绩。
作为一家酒店，你每天都在使用许多酒店软件和系统。你有你的酒店收入管理和物业管理系统，销售点系统，社交媒体平台，客人口碑网站，在线旅行社，预测和预算工具，营销平台，等等。
你的酒店正在产生和接收来自你所使用的技术的大量数据，所有这些数据都存储在各自的领域。
再加上酒店集团和连锁店，他们每个物业都有类似的数据。有时这些物业使用相同的系统，有时他们使用不同的系统，基于他们的位置或只是因为历史上他们被设置了不同的系统。
同样，所有这些数据都需要以一种统一的方式进行访问，这样才能被使用。你可以开始看到为什么存在数据孤岛，以及将所有的信息整合到一个地方是多么困难。
这就是拥有酒店和旅游行业知识的重要性，因为它允许有效地从不太重要的数据中找出重要的数据，并在建立平台时将其正确联系起来。
2.收集数据
收集数据与数据本身同样重要。虽然有一些收集数据的方法，但主要的方法是。
1）个别连接
为每个房产建立与每个系统的单独连接。这可以说是收集数据的效率方法。这也是涉及到维护的方法，因为系统的变化和连接的减少，都需要不断的工作来保持运作。有时，这甚至需要在内部进行修复，这取决于所使用的系统。
建立单独的连接也是实时收集数据，不移动或复制任何数据。这也被称为虚拟数据库，因为它的运作方式与数据库类似。然而，虚拟数据库不是存储实际数据，而是存储数据定义并知道数据的位置。当需要信息时，它向这些位置发送查询，然后通过这些查询建立数据库结构数据。
例如，当一个酒店企业在不同的服务器上存储各种物业的信息时，虚拟数据库系统通过查询访问服务器，将所有远程酒店物业数据链接到一个集中的文件、分析系统等。
2) 数据湖
数据湖可以被看作是数据的集中拷贝。有了数据湖，所有的原始数据被复制在一个基于云的中心位置，并可以被访问。这是对拥有不同的单独连接（虚拟数据库）的改进，因为所有的数据都是集中的。但它仍然需要在使用前对数据进行转换。
数据湖是提供访问和移动数据的系统，包括结构化和非结构化的数据，从各种数据系统到一个系统。简单地说，数据湖是一个单一的地方，在需要之前，数据被储存在那里，然后再准备使用。
然后，数据科学家能够通过非结构化数据创建定制的分析或其他应用程序。利用数据湖的软件的一个例子是亚马逊网络服务（AWS），它允许酒店企业存储来自各种来源的结构化和非结构化数据，包括移动应用程序、CRM平台、社交媒体、商业软件等等。
如果你熟悉Dropbox，这可以比喻为有一个Dropbox的原始数据副本。然而，在使用之前，它仍然需要大量的工作。
3）数据平台
数据平台是一种收集数据的标准化方法，其中数据在进入平台时被统一，所以它可以用标准的定义和值在多个属性、数据源等方面重复使用。
数据平台更进一步，将数据转移，然后将其索引到新系统中。酒店数据平台的一个主要好处是，当酒店经营者或酒店管理公司想要提取任何定制的数据时，由于开放的API和数据协调，这可以通过标准请求有效地完成。
在酒店业，仍然没有与品牌或供应商无关的数据平台。这种系统的是基于云的PMS平台，它通过提供API访问数据来帮助我们。然而，它主要包含物业管理系统数据。
这就是酒店数据平台的额外好处所在。如果一家酒店公司想在他们的数据平台上添加评论数据，这将以一种特定的行业方式整合，并与其他数据相关。其他酒店企业就可以从中受益，并要求他们的数据也被加入。
这样，一个网络效应就产生了，整个行业用不同的系统工作，可以整合多个数据源，并有一个标准化的输出。
二、统一数据
收集和移动数据是数据之旅的一个重要部分。然而，数据平台现在将数据更进一步。
数据湖存储原始数据，虚拟数据库向数据仓发送查询以收集数据，而数据平台则收集、存储和协调数据。由于不同的系统使用不同的名称、结构和语义，协调工作可能有点棘手。
数据协调需要不同格式的信息，并将其处理成一个有凝聚力的数据组。例如，在一个系统中，房间可能被命名为 “RoomType”，而在另一个数据库中则是 “RoomCategory”。
通过协调数据，尽管命名不同，但可以理解为相同的数据。酒店品牌可以雇佣一个自由职业者，通过改变名称和定义来手动映射不同系统之间的数据，或者干脆使用一个酒店数据平台，将数据自动协调到一个系统中。
理解你的数据的关键在于数据的协调，因为如果没有它，你就会在收集数据的时候没有办法组织或构建它。
三、分析数据
如果你不知道你在寻找什么，分析数据可能是相当令人生畏的。
幸运的是，许多物业管理系统、产品和品牌都提供某种形式的数据分析，但我们又面临着整合的问题。由于该行业的许多技术之间缺乏整合，你的数据，无论是否经过分析，又一次被孤立了。
数据分析在很大程度上依赖于数据索引，因为它侧重于查询和数据库的速度。因此，你可以看到为什么协调性是这里的关键。
数据平台允许在已经协调好的数据上发生索引，其中发生的数据协调越多，索引的力量就越大。有一些商业智能工具可以帮助建立伟大的分析仪表板，并通过大量的数据。
我们在与其中许多工具合作时看到，在建立分析仪表板和报告系统时，需要克服的障碍是对数据的深入理解。把重要的数据和不重要的数据分开，在这里我们建议从你的团队中经验丰富的成员那里收集洞察力，与设计师和数据科学家一起寻找清楚表达信息的方法。
四、综上所述
在酒店业，数据平台已经成为与PMS、渠道经理和其他核心系统一起绑定。到目前为止，我们大多是与集成系统合作，但在多个系统中部署集成系统是很昂贵和耗时的。不仅如此，还有安全问题和标准需要维护和补充。连接规范和标准会发生变化，这意味着它们需要经常被重建。
通过超过整合的 “时代”，走向适当的数据平台，可以为整个酒店业提供服务，不受品牌或技术供应商的影响，释放出时间和资源，专注于使用数据和提高性能。
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